写在开头

• 日常感谢塞博活佛CloudFlare，使用CloudFlare workers and Pages部署项目，并添加自定义域，使用自己域名访问。

• 项目Github地址 –> 【链接直达】

• 项目支持一键部署，但是我想要用自己域名，统一在CloudFlare上使用和管理，所以直接使用CloudFlare workers and Pages部署。

• 本文以部署Gemini为例（因为我ChatGPT API用完了……），做记录分享。

部署前期准备

Github Fork Ai项目

获取CF_TOKEN

  获取CF_TOKEN –> 【链接直达】

  单击创建令牌

  使用Workers AI模板

  账号资源 所有用户 –> 继续已显示摘要 –> 创建令牌

  复制保存好API令牌

获取CF_GATEWAY

  获取CF_GATEWAY –> 【链接直达】

  Cloudflare 侧栏 AI –> AI Gateway –> 添加新 AI Gateway –> 填写名称 –> 创建

  单击右上角API Endpoints

  复制您的Universal Endpoint(去掉末尾/)

  前往CloudFlare workers and Pages –> 概述 –> 创建 –> Pages

获取G_API_KEY

  获取CF_GATEWAY –> 【链接直达】

项目部署

CloudFlare 部署Ai项目

  前往CloudFlare workers and Pages –> 概述 –> 创建 –> Pages

  绑定Github账号，选择fork到本地的Ai项目，开始设置。

  输入项目名称

  选择框架预设为：Nuxt.js

  填写构建命令为：npm run build_node

  添加环境变量

变量名称	值
CF_TOKEN	见上文
CF_GATEWAY	见上文
G_API_KEY	见上文
PASSWORD	设置访问密码，防止滥用

  保存并部署

  等待cloudflare构建部署项目。

  之后想添加ChatGPT API等变量，可以前往，设置 –> 变量设置

添加自定义域

  填写在CloudFlare上托管的域名，CloudFlare会自动部署，申请SSL证书。

成果展示

  选择模型Gemini 1.5 flash

  首次对话弹出输入密码

  使用Ai

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碎碎念

  部署的这个ai只可以做简单任务，处理简单问题，Ai回答的内容自己注意甄别。更复杂的问题还是需要问专业人士。

  项目还支持很多其他模型，可以前往GitHub该项目仔细查看。